ロボティクス関連ソフトウェア5種・早見表

ソフトウェア選定基準(クイックチェック)

ロボティクスの研究・開発現場で「何ができるか」を一目で把握。
シミュレーションからログ解析まで実験を速く・正確にします。

ロボットアームの性能を最大限に引き出すには、適切なソフトウェアの選定が不可欠です。
教示・制御・可視化・解析など、目的に応じたツールを使い分けることで、開発効率や検証精度が大きく向上します。

3つの重要ポイント
  • 再現性とスピード:シミュレーション〜実機まで同一パイプラインで検証を高速化
  • 可視化と共有:センサ/ログを見える化し、レビューと合意形成をスムーズに
  • 拡張性と将来性:API/プラグインで研究テーマに合わせて拡張可能

まずは「3つの観点」で全体像をつかむ

何ができる」「何とつながる」「どれだけ運用しやすい」で各ツールを比較します。

選定のポイント
  • 目的適合主軸は シミュレーション / デジタルツイン / ログ解析 / 教育UI のどれ?
  • 連携性ROS/ROS2、主要ロボットメーカー、Depth/Gaze/IMU などセンサとの相性は?
  • 運用負荷ライセンス/学習コスト、チーム共有(プロジェクト/ログ)のしやすさは?

「導入ハードル」の表示はおおよその目安です(既存環境・人員で上下します)。

対応環境(簡易版)

ツール 主な言語/SDK OS/実行 データ/連携の要点
RoboDK Python, C#/C++(API) Windows / macOS / Linux CAD連携・マルチベンダ対応/オフライン→実機書き出し(URScript・RAPID・KRL等)
MuJoCo C/C++、Python(mujoco / dm_control) Windows / macOS / Linux MJCF/URDF、RLツール連携
Unity Industry C#(Editor/Runtime) Win / macOS(多プラットフォーム出力) FBX/GLTF/USD、XR、ROS連携(ROS-TCP 等)
Foxglove Web/TypeScript、Python、ROS Browser / Desktop(Win/Mac/Linux) ROSBAG/MCAP、共有・レビュー容易
Theia3D GUI、API、CSV/JSON出力 Windows 動画→骨格/関節解析(レポート出力)

選定ガイド(利用目的ベース)

利用目的 推奨ツール 導入ハードル目安
ロボットの加工・溶接・検査(オフライン教示) RoboDK 短期立ち上げ
強化学習・物理挙動の研究(接触・安定性) MuJoCo 理論や実装スキルが必要
工場・製造ラインの3D可視化/デジタルツイン Unity Industry 開発/表現リソース
ROSデータの統合・可視化(チームレビュー) Foxglove 比較的導入容易
人体動作解析・医療・スポーツ(マーカーレス) Theia3D 撮影環境の整備が必要

用途・活用例(ダイジェスト)

代表的な使い方をツール別に抜粋。詳細は各製品ページや導入事例へ。

クリック(またはタップ)で詳細をご確認いただけます。

RoboDK の活用例
  • 航空機洗浄セルの自動化
  • 彫刻・加工パスのCAD連携と実機再現
  • 多ロボットによる検査システム検証
  • 溶接・塗装・研磨プロセスのオフライン教示

MuJoCo の活用例
  • 強化学習(RL)ベンチマークとアルゴリズム検証
  • 接触・安定性を含むロボット制御の解析
  • Unity 等との連携による学習環境構築

Unity Industry の活用例
  • 工場・製造ラインのデジタルツイン可視化
  • XRトレーニングやHMIプロトタイピング
  • ロボットシミュレーション可視化(他ツールとの併用)

Foxglove Studio の活用例
  • 自動運転・移動体のセンサログ統合可視化
  • ロボットアームのROS/センサデバッグとレビュー
  • AIS・レーダー等のマルチモーダル統合

Theia3D の活用例
  • 医療リハビリや義肢設計における動作評価
  • スポーツ動作解析(ランニング・ゴルフ等)
  • 大学・病院でのバイオメカニクス研究

お客さまの環境・研究テーマに合わせて、最適なソフト構成をご提案します。


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